
“为什么集团总部无法实时掌握下面几百个项目的真实状况?”
项目数据“深似海”:进度、成本、质量、安全……关键数据分散在各项目、各条线、各部门手中。集团想了解整体经营情况,只能依赖层层上报、经过加工甚至“美化”的报表,数据滞后性高、真实性存疑。
这是许多建筑集团董事长、CIO(首席信息官)和分管副总经理心中共同的疑问。对于一家跨区域、多业态发展的建筑企业而言,管理半径的扩大并没有同步带来管理能力的提升,反而带来了新的挑战:
工程管理中业务与财务存在“两张皮”问题,项目生产与财务核算口径不一,月末对账耗时费力且难精准;各类项目风险层层上报后才被察觉,往往已造成重大损失;项目结束后宝贵的管理经验和数据随团队解散流失,集团无法形成可复用数字资产,新项目易重复踩坑。传统“人盯人”“表叠表”的粗放式管理,面对海量项目和多层级结构,信息不畅、指挥失灵、决策失据,如同被堵住的“任督二脉”,信息不畅,指挥失灵,决策失据。
01
困局:“数据孤岛”如何筑起一道道“管理围墙”?
“任督二脉”不通,表象在数据,根源是企业“数据孤岛”,具体体现在四层:
一是项目层信息“烟囱”,各项目用不同方式管理,数据孤立无法融合传导,价值被锁;
二是业财间“柏林墙”,业务与财务统计口径、周期不一,数据割裂,无法相互印证;
三是集团与项目间“隔音层”,集团靠项目线下报送二手数据,信息的准确性、实时与穿透性无保障,指令传递偏差大;
四是管理经验“断代层”,项目核心数据与经验未被系统沉淀分析,新项目重复试错。
02
破局:构建“数据大脑”,打通“任督二脉”
打通“任督二脉”,并非要推倒重来,颠覆所有现有系统。关键在于构建统一“数据大脑”,即以数据中台为核心,通过标准化与API接口,实现多源数据的“同源、互通、共用”。
第一步:统一标准,定义数据的“普通话”
这如同为所有参与者设立统一的“语言”规范。需要企业信息部门牵头,联合业务一线(工程、合约、物资、安全)、财务、法务等部门,共同制定企业级的数据标准字典。从项目编码、成本科目、物资分类、供应商信息,到计量单位、税务核算规则,实现全集团口径统一。让所有数据从产生源头就“说”同一种语言。
第二步:打通接口,让数据“流”起来
依托统一标准搭建企业数据中台,搭建开放规范的API接口体系,实现全维度数据连接。纵向打通集团管理驾驶舱、各项目管理系统、智慧工地物联网设备及财税、供应链等系统,打造数据枢纽;横向推动业务流自动触发财务流,项目施工进度、合同计量等业务数据按规则实时同步至财务系统,让业财数据自动对齐,从根源破解“业财两张皮”问题。
第三步:构建赋能中心,让数据“活”起来
数据中台既是数据汇集地更是加工中心,海量原始数据经清洗、加工、建模后释放数据价值,通过搭建BI智能驾驶舱与可视化报表体系,为集团各层级管理者定制专属看板,覆盖集团宏观指标、分公司项目成本资金、项目现场进度和质量安全等维度,报表由系统自动生成、一键导出,告别手工制作;同时依托历史数据训练AI模型实现辅助决策,自动预警成本偏差风险项目、辅助生成各类工作分析报告,提升一线工作效率;还能长期沉淀形成企业定额库,积累不同工艺的真实历史成本数据,为新项目投标报价、成本策划等提供精准依据,让管理经验持续迭代、不再流失。
03
实践价值:当数据成为“新神经”,管理如何“脱胎换骨”?
数据中台建设虽非一蹴而就,但打通后能带来颠覆性价值,如同为企业注入敏锐的中枢神经。
一是打造管控“透视眼”,实现集团管控从“远观”到“穿透”,集团领导可通过总部大屏,从集团报表无缝穿透至任意项目的具体业务数据与资料,无需层层汇报,大幅提升项目掌控力;
二是打造风险“预警器”,推动风险管理从“事后”到“事前”,系统可设置智能规则动态监控项目成本、物资库存、现场安全等情况,异常时自动触发多渠道预警,让管理从“救火”转为“防火”;
三是打造决策“智慧脑”,实现经营决策从“经验”到“数智”,决策者可调取历史成本数据、结合实时市场指数,快速精准完成成本测算与投标报价,以科学数字资产替代个人经验,让决策更理性。
案例启示
某央企合作案例,计支宝通过搭建数据中台,助力其将分布在全球的数百个项目的数据汇聚一堂,形成了统一指挥、动态监控的“数字指挥部”。



结语
从“经验治企”到“数据治企”
从项目到集团,从现场到办公室,建筑企业数字化转型的终极目标,是构建一个以数据为“血液”、以业务为“肌肉”、以智能为“大脑”的有机生命体。
打通数据“任督二脉”,不仅是技术的升级,更是管理思维的重塑。它将企业从依赖个人智慧与勤勉的“人治”时代,带入依靠系统规则与数据洞察的“数治”时代。
当每一份合同、每一笔材料出入库、每一处施工现场的动态,都成为滋养企业智慧决策的养分时,建筑企业才能真正摆脱粗放增长的模式,实现向管理要效益、向数据要未来的高质量发展。数字化,不再是选择题,而是关乎未来生存与竞争的必修课。






